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基础内容创建围绕AI营销需求,结合行业特性与用户提问行为,创建覆盖行业合规,风险应对,政策解读等维度的基础内容。 -
场景问题设计基于NLP技术解析万亿级搜索数据,挖掘价值长尾关键词,形成覆盖行业合规,风险应对,政策解读等维度的深度分析报告。 -
AI大模型训练通过行业痛点知识库构建、场景化内容库开发,动态内容迭代机制,降行业专业度转化为AI可识别的语义模型。
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AI搜索正以800%的爆发式增长,传统搜索即将被取代



解锁生成式AI软文新玩法,用更低的成本创造更大的品牌收益!
企业若未接入AI流量入口将错失80%+精准客户触达机会
未布局企业客户流失率年均增长30%+,获客成本差距扩大至5倍+
提问即答案的方式让让消费者在AI上看到更好的你!


GEO营销通过优化品牌信息在AI生成答案中的可见性与优先级,让品牌成为AI的“标准答案”
三大服务核心、六大服务保障,为企业、品牌提供全方位的AI+优化解决方案
按顺序排查:提问词表是否含决策意图(如“怎么选”而非泛泛而谈)→ 覆盖模型是否匹配目标市场(国内用豆包/DeepSeek,海外需英文语料平台)→ 信源是否进入 AI 检索池(需权威媒体背书 + 结构化内容)。单次无提及≠失败,需多轮复测趋势。
必须分测分交:语言、模型、语料库均不同。中文内容在英文模型中权重极低;海外业务需专用工具(如覆盖 ChatGPT/Perplexity 的监测平台),避免用国内数据考核全球效果。
三步法:保存完整 AI 回答及引用角标 → 归堆高频来源(通常仅 3-4 篇核心信源)→ 反查是否为自有/权威稿件。工具价值在于自动汇总热图,人工亦可但效率低。
生成式答案具随机性,单次结果无效。需固定问题/时间窗连测 3-5 轮,看频次与位次趋势;涨跌必须关联具体动作(如新发稿、旧稿更新),否则视为模型噪音。
GEO优化是生成式引擎优化的简称,主要通过调整网站结构、内容表达、品牌信息和专业资料,提高企业内容在生成式搜索、AI问答及大模型答案中出现或被引用的机会。与传统搜索结果不同,生成式平台通常会综合多个信息来源,直接整理成一段回答。企业开展GEO优化,可以围绕产品参数、应用场景、行业问题、采购标准和企业实力建设可信内容,让生成式平台更容易识别品牌与业务之间的关系。其价值不只是增加曝光,还包括提高品牌在客户调研、产品比较和供应商筛选阶段的专业可信度。
SEO优化主要提升网站在搜索引擎自然结果中的排名和点击量,常见工作包括关键词布局、页面收录、内容更新和技术调整。GEO优化则更关注企业信息能否进入生成式平台的检索范围,并在AI回答中被准确理解、引用或推荐。两者并不是替代关系,GEO仍然需要网站能够正常抓取、页面主题清晰和内容真实可靠,这些都属于SEO基础。实际执行时,应先解决网站收录与结构问题,再补充原创数据、产品参数、案例经验、常见问题和企业资质,使内容既能获得传统搜索流量,也具备进入生成式答案的条件。
GEO优化通常包括网站技术诊断、品牌实体梳理、用户问题研究、内容结构调整、专业资料补充、页面来源标注和引用结果监测。内容方面会围绕客户真实问题制作产品选型、参数对比、应用方案、案例说明和常见问答,并明确公司名称、主营业务、技术优势及服务范围。技术方面需要确保页面可以正常抓取和索引,同时合理使用适合业务的结构化数据。需要注意,目前不存在适用于所有生成式平台的单一“收录代码”。有效的GEO优化依靠真实信息、清晰表达和持续验证,而不是批量生成相似文章。
GEO优化费用与网站基础、行业竞争、目标平台、内容数量和监测范围有关。如果企业官网已有完善的SEO基础,只需要梳理品牌信息、改写重点页面并增加专业内容,投入相对较低;如果网站存在抓取异常、内容薄弱、品牌信息不统一等问题,则需要同时进行技术整改和内容建设。部分项目按月服务,部分按照诊断、内容生产和阶段监测组合报价。企业比较方案时,应确认是否包含网站检查、问题库建设、专家资料整理、内容发布和引用监测,不能只按照文章篇数判断价格。
未来,搜索引擎不再是品牌优化的核心入口